Нейросети

Материал из Posmotrelisu
Перейти к навигации Перейти к поиску

Нейронные сети — собственно, информационные сети, построенные по образу и подобию содержащихся в мозге живого существа. От привычных по фантастике XX века мыслящих машин отличаются тем, что по большей части не программируются, а, как и живые мозги, обучаются — внешним оператором или самостоятельно.

Технология нейросетей на самом деле довольно почтенного возраста: первые теоретические выкладки опубликованы в 1943 году, а впервые воплощён в материале прототип нейрокомпьютера — в конце пятидесятых… а дальше, как и обычные компьютеры, нейросети надолго «зависли» в статусе громоздких шайтан-сундуков, пригодных только для узкой лабораторной деятельности: обезопасить, удержать, сохранить распознать, подсчитать, спрогнозировать. Прорыв случился в начале 2020-х годов: именно тогда начали расцветать различные модели для генерации текстов, создания изображений, чат-боты и тому подобное.

Вообще тема нейросетей достаточно обширна и об этом со временем появится соответствующая статья, тут же сосредоточимся на использовании нейронок в области народного хозяйства.

Профессиональное использование

Для начала просто упомянем, зачем нейронки используются в профессиональной деятельности.

  • Распознавание изображений (вообще одно из самых ранних применений).
  • Прогнозирование на основе баз данных.
  • Перевод текста.
  • Реверс-инжиниринг[1], чистая комната[2] и пр.
  • Вайб-кодинг[3].

Творчество

  • Генерация текста произведений. Версификатор, предсказанный ещё Оруэллом, наконец-то пришёл в каждый дом! Такой текст при должном чувстве языка довольно просто распознаётся по некоторым характерным шаблонам, однако это не панацея: такими шаблонами робот пользуется именно потому, что они применялись в текстах, на которых его учили, а эти тексты (напоминает Капитан Очевидность) написаны живыми людьми, которые, внезапно, ТОЖЕ могут пользоваться этими шаблонами, по необходимости или неумелости. Неполный список таких шаблонов
    • Стремление к разделению информации на списки. Тогда всё уютненькое посмотрелье написано нейросетью.
    • Утверждения и определения от обратного по шаблону «Х — это не У» с периодическим возложением болта на логическую связь. Пример от балды: «Чупакабра — это далеко не йети, это вообще не человек».
    • Любовь к длинным тире, которые —, и кавычкам-«ёлочкам». Детектится только на тех ресурсах, где возможности их ставить нет принципиально; на тех, где она всего лишь неочевидна (вроде втентаклика, да и того же посмотрелья) есть шанс оскорбить человека почём зря.
  • Генерация изображений, в том числе анимированных. Отдельной строкой идут нейросетевые обложки к литературе.
    • У генерёжа также имеется ряд характерных признаков, а именно:
      • Неевклидова геометрия пространства.
      • Шесть пальцев — на ранних этапах развития генеративных сетей они регулярно вместо человеческой руки демонстрировали пользователю Малый Пальцевый Кошмар. Исправлено буквально в первые пару-тройку лет, но в фольклор войти успело. Теперь существует обратная проблема: довольно сложно заставить нейросеть нарисовать другое количество пальцев персонажу, у которого их и должно быть другое количество.
      • Размытие фона.
      • Исчезающие/появляющиеся в кадре предметы и иные подобные артефакты.
    • DLSS 5 — технология, в которой нейросеть активно вмешивается в уже отрисованное изображение, дорисовывая реалистичное освещение, сложные материалы и мелкие детали. Точнее, то что она считает за реалистичное освещение, сложные материалы и мелкие детали. Как и со всеми остальными нейросетями в эту эпоху, результаты бывают крайне неоднозначными — в каких-то сценах и с какими-то отдельными персонажами всё отлично, в других же — полный провал как с освещением, так и с персонажами: например, ДЛСС5 не умеет учитывать возраст персонажей, а потому запросто может превратить лица детей в лица стариков.
  • Генерация музыки.
  • Вычитка текста. Правда, искусственный идиот не знает понятий «авторская пунктуация» и «авторские неологизмы», и вряд ли его в принципе возможно этому обучить — слишком они творческие, слишком неформализуемые.
  • Нейрослоп. Собственно, словом slop — «помои» — в ещё донейронных интернетах обозначался низкокачественный контент, гонимый конвейерным способом ради лайков и внимания (и, конечно, их монетизации там, где она возможна). Идеальный образец до-нейронного слопа — ставшие отдельным мемом слащавые фотожабные открыточки к решительно любому празднику, периодически ещё и снабжённые блестяшками и звучалками. Нейронки же подарили возможность делать всё то же самое с меньшими затратами человеко-часов, чем слоповары радостно и воспользовались.
    • Отдельная разновидность предыдущего — брейнрот (brain rot — «гниение мозга»), то есть всё тот же слоп, только подчёркнуто бессмысленный и бессюжетный. Опять же, явление существовало, пожалуй, всегда, в том числе до появления интернетов (а в интернетах, пожалуй, лучшая иллюстрация того, что есть брейнрот и как с ним надлежит поступать — это Эльзагейт). Нейросети всего лишь позволили автоматизировать его производство до невообразимых ранее масштабов, так что отдельные жемчужные зёрна абсурдного юмора тонут в нём, как в серой слизи.
    • По состоянию на 2026 год в зарубежных и значительном куске русских интернетов бушует моральная паника, при которой обзывается нейрослопом и истерически запрещается и вычищается любой продукт нейрогенерации вообще, вне зависимости от его качества и мотивов его создателя. В приличном обществе за такой луддизм бьют канделябрами, потому что помнят строго аналогичные истерики по поводу вышеупомянутых фотожаб, сотрясавшие интернеты (да и вневиртуальное пространство) на рубеже нулевых. Тогда мир не обрушился — с чего бы ему делать это сейчас?

Вкратце резюмируя: нейросети очень хорошо занимаются деятельностью хорошо формализуемой и сводимой к чистой математике, и довольно плохо (хотя иногда тоже хорошо) — трудноформализуемой и несводимой, то есть эстетической. В этой последней основной труд по-прежнему совершается автором, и этого не изменят никакие языковые модели. Изменятся (собственно, уже меняются, чему и посвящена статья) только изобразительные средства. Привыкайте, мешки с мясом. Нам здесь жить.

Более конкретные примеры

Фольклор

Комплексные франшизы

Литература

  • Станислав Лем, «Осмотр на месте» — внутримировой пример. В полёт на Люзанию Йон Тихий берёт с собой чат-ботов («кассетонцев») на кассетах с магнитной лентой (имитаторов Бертрана Рассела, Пола Фейерабенда, Шекспира и ещё нескольких светил калибром помельче) и обсуждает с ними истоки и смысл люзанийской цивилизации.

Телесериалы

  • «Линкольн Райм: Охота на Собирателя костей» (2020) — 2 серия. Маньяк совершающий убийства в стиле мифов Древней Греции, оставлял на местах преступлений картины по мотивам соответствующих сюжетов. Детективы скормили эти картины нейросети и та безошибочно вычислила автора по характеру мазков, движениям кисти и прочим мелким деталям. Художник, действительно причастный к серии убийств, рисовал свои обычные картины в совершенно другом стиле, а потому полагал, что выйти на него невозможно. И людям это действительно было бы не под силу, а нейронка справилась на раз два.

Мультфильмы

Мультсериалы

  • «Приключения Джимми Нейтрона, мальчика гения» — внутримировой пример. Джимми сгенерил безумный сценарий с мешаниной жанров именно что с помощью своей нейросети, до того как это стало мейнстримом.
  • «Годзилла» (1998) — 2 сезон, 18 серия. Опять-таки внутримировой пример. Кулхацкер Рэнди задумал создать эмблему для главгероической команды «H.E.A.T». Для этого он загрузил репродукции великих произведений искусства в компьютер, чтобы тот выбрал лучшие элементы дизайна из каждого и сделал из них шедевр. На выходе, разумеется, получилась несусветная фигня, а именно Мона Лиза без рук, сидящая в кресле-качалке и держащая во рту большую буку «H».
  • Южный Парк — 26 сезон 4 серия. В шклое начались проверки на использование ИИ. Ученики, которые делали работы с помощью нейросетей, и учителя, которые использовали нейросети для проверки заданий, в панике. Стен же использует ИИ, чтобы писать сообщения Венди. И тем самым решил ее психологические проблемы. В конце Стен обращается к нейросети, чтобы те помогли решить проблему с проверкой.
    • 27 сезон 3 серия. Ренди Марш пытается спасти свою ферму марихуаны после того как всех работников депортировали в Мексику. Ренди подсел на кетамин и обратился с нейросети для советов. Нейросеть поддерживает все безумные идеи Ренди, вроде того что нейросеть может заменить всех работников или подарить Полотенчика Дональду Трампу. В конце жена помогает Ренди слезть с иглы и продать ферму.
    • 29 сезон 1 серия. Ренди обращается к нейросети, чтобы получить совет по поводу велосипедных банд подростков. Нейросеть из-за того, что Южный Парк был переименован в Южную Америку, предлагает создать эскадрон смерти и устроить террор как велосипедистов, так и тех кто продает велосипеды. Следуя этим советам Ренди и другие взрослые избивают несколько продавцов и убивают

Музыка

Интернеты

  • Отдельно стоит упомянуть итальянский брейнрот, получивший популярность за счёт баллерино-каппучино (гибрид баллерины и чашки каппучино), крокодилло-бомбадилло (гибрид крокодила и самолёта) и пр. С ними, кстати, выходил различный мерч.
  • «Маринованная утка». Китайцы с помощью нейронки решили деконструировать свой стандартный фольклорный сюжет — мужик помогает лисе пережить зиму в горах. Позже лиса оказывается кицунэ и отплачивает мужчине за доброту. Что ж, деконструкция удалась на славу.
  • Черемша — гибрид льва и зайца размером с крупную кошку, который якобы был распространён в СССР и, так сказать, очень полезен в хозяйстве. По совместительству Черемша является универсальным ответом на любой вопрос. Почему? Потому что гладиолус Черемша.
  • Правило 34, джентльмены. Sad, but true.

Примечания

  1. ↑ Например, воссоздание исходного кода продукта по имеющимся файлам приложения.
  2. ↑ Воссоздание функционала программы по имеющийся программе. Условно, «сделай мне аналог фотошопа со всеми функциями, только на 20 % круче».
  3. ↑ Программирование с помощью нейросетей — даёшь задание, нейросеть генерит код. Причём крайне желательно понимать, что генерит условная Алиса.
КлассикаАтлас